【在学生関連】 掲載日： 2019/10/17
2019年9月9日〜11日に大分で開催されたIEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter，人工知能学会，情報処理学会，電子情報通信学会，ソフトウェア科学会，計測自動制御学会のシステム・情報・電気系6学会協賛Joint Agent Workshop/Symposium（一般の部）にて荒井研究室博士前期課程2年生，吉田賢央君が研究奨励賞を受賞しました．
【対象論文】
吉田賢央，荒井幸代：深層強化学習による鉄道システムの回生電力活用
【受賞理由】
電車回生ブレーキによる発生エネルギーの有効活用法として，蓄電/放電に関する制御則を強化学習モデルとして定式化し，総消費電力を大幅に減少できることを示したこと．
【対象論文】
吉田賢央，荒井幸代：深層強化学習による鉄道システムの回生電力活用
【受賞理由】
電車回生ブレーキによる発生エネルギーの有効活用法として，蓄電/放電に関する制御則を強化学習モデルとして定式化し，総消費電力を大幅に減少できることを示したこと．
