ニュース（詳細情報）│千葉大学都市環境システムコース・学科

齋竹良介君（2017年3月博士前期修了：荒井研），竹木祥太君（博士前期1年：荒井研）がJAWS 2017にて優秀論文賞を受賞

【在学生関連】　掲載日： 2017/12/19

齋竹良介君（2017年3月博士前期修了：荒井研究室），竹木祥太君（博士前期1年：荒井研究室）らの論文が，ソフトウェア科学会，電子情報通信学会，情報処理学会，人工知能学会，IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter　共催合同エージェントワークショップ&シンポジウム(JAWS)2017にて優秀論文賞を受賞しました．

・対象論文：齋竹良介竹木祥太荒井幸代「期待報酬ベクトルの非線形スカラー化による多目的強化学習アルゴリズム」
・URL:http://jaws-web.org/event/jaws2017/award.html

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